首页
期刊大全
万向问答
期刊动态
学术会议
科研项目
帮助中心
免费注册
|
会员登录
文献检索:
文献标题
文献标题
关键词
摘要
作者
单位
搜索
您的当前位置:
首页
>>
期刊文献
>> 正文
基于深度学习的学生画像选课系统研究
摘 要:
目前,深度学习利用自身优势,已在语音识别、图像处理等方面取得了重大的突破与成就。然而,深度学习在选课推荐系统领域的研究与应用还处于早期阶段。考虑传统的选课系统难以考虑到影响学生选课的多因素,本文基于深度学习,结合协同过滤技术在选课系统中的应用,实现对学生的多方面画像,构建出一个实时感知学生喜好变化,且对其进行智能推荐选课的平台,实现从学生到课程的无误差匹配。
作 者:
李沁颖;易豪;
单 位:
江西科技学院
关键字:
用户画像技术;深度学习;协同过滤技术;学生选课系统;
页 码:
184-186
出 处:
电脑知识与技术
-
2021年10期
您还没有登陆会员账号,请先登陆,在进行阅读或下载!