首页
期刊大全
万向问答
期刊动态
学术会议
科研项目
帮助中心
免费注册
|
会员登录
文献检索:
文献标题
文献标题
关键词
摘要
作者
单位
搜索
您的当前位置:
首页
>>
期刊文献
>> 正文
基于改进Single-pass算法的新闻话题演化跟踪算法
摘 要:
随着
信息技术
的
发展
,每天都有大量的新闻文本在互联网上发布、转发,在这样的海量信息
环境
下,如何快速定位自己感兴趣的话题、追踪其发展趋势已成了近年来的研究热点。面向互联网上新闻文本,提出聚类阈值的估计方法对已有的Single-pass算法进行优化,进而基于时间片设计一个新闻文本演化算法。在新华网等四个网站上采集新闻
数据
并进行实验,实验表明所提算法可有效跟踪新闻话题的演化过程。
作 者:
李天怡;应文豪;
单 位:
常熟理工学院计算机科学与工程学院
关键字:
Single-pass算法;网络爬虫;聚类;演化;跟踪;
页 码:
26-29
出 处:
电脑知识与技术
-
2021年10期
您还没有登陆会员账号,请先登陆,在进行阅读或下载!