本文主要研究中国菜谱里面的美食词汇资源的爬取、构建、数据处理并对词汇资源进行数据可视化分析。本文首先采用Python语言使用Scrapy框架进行数据爬取并对目标网站的网页进行页面分析,采集的是豆果美食网里最新发布的中国菜系菜谱,然后用Pandas、Numpy等库进行清洗数据并做可视化分析。除此之外,用Pyecharts库制作各大菜系菜品量的饼状图。最后通过Jieba库进行中文分词处理,筛选出高频词汇并制作了词云图。为了使乏味的文本数据散发活力,深入分析数据,以词云图展示数据分析的结果,增加数据可视化。