针对审计调查中人脸图像识别应用场景,首先模拟了一个相应环境干扰的人脸数据集,增加数据的多样性;在预处理阶段,研究采用自适应直方图光照平衡和模拟眼镜遮盖的改进方法进行了图像增强处理;在模型训练阶段,提出一种最优权重再重载的模型训练算法。对比实验结果表明,经过图像增强预处理的改进和最优权重再重载的模型训练,提高了应用场景中人脸识别的准确率、鲁棒性和效率。