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基于大数据理论的燃煤机组性能优化关键技术研究
摘 要:
基于模糊粗糙集和模糊C均值聚类算法对大型燃
煤
机组的各项指标
数据
进行分析挖掘,在燃煤机组各项指标数据信息量完整保存的条件下,针对大型燃煤机组的性能有重要影响的指标数据进行了高效率压缩处理。通过某火电厂1000MW超超临界机组的数据验证分析,该算法组合具备高效、动态优化等优点。
作 者:
王涛;吴强;
单 位:
绍兴文理学院计算机科学与工程系
关键字:
模糊粗糙集;大型燃煤机组;属性约简;优化;
页 码:
123-126
出 处:
数字技术与应用
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2021年09期
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