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GPU虚拟化相关技术及研究
摘 要:
传统的GPU资源分配方法,随着云游戏的兴起,在当今的
数据
中心被广泛采用,它只关注服务器端功能,而忽略了客户端,这浪费了硬件资源。为了解决这个问题,提出了云边缘集成架构,并将一些工作负载留给客户端。然而,许多云边缘集成框架存在一个大问题:共享资源干扰。其原因有两个:(a)单客户端资源过度使用导致的GPU资源竞赛;(b)客户端间资源短缺导致的CPU资源竞争。文章阐述了GPU虚拟化的方法和资源池的方法和框架,可为GPU虚拟化技术应用提供参考。
作 者:
梁桂才1;巫耀中2
单 位:
1. 广西机电职业技术学院;2. 上海榕湖投资管理有限公司
关键字:
GPU;GPU虚拟化;GPU资源池;
页 码:
34-36
出 处:
数字通信世界
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2022年05期
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