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基于多光谱影像的有机质含量反演探究
摘 要:
本文以Landsat5TM影像的光谱反射率、植被指数和提取的地形因子为输入变量,建立反演模型预测有机质含量。以B1、B2、B3和NDVI作为输入变量建立了SVR、GA-SVR、ADAFSA-SVR、BP、GA-BP、ADAFSA-BP6种模型,得到ADAFSA-BP的模型最佳R2=0.39,RMSE=0.61,MAE=0.57。加入地形因子,6种反演模型的预测效果均有明显的提升,最优模型分别为ADAFSASVR,R2=0.54,RMSE=0.52,MAE=0.41;ADAFSA-BP,R2=0.57,RMSE=0.51,MAE=0.45。对应的RPD分别为1.48和1.54,对有机质预测有一定指导意义。
作 者:
  • 郑文博
单 位:
    安徽理工大学空间信息与测绘工程学院
关键字:
  • 有机质;Landsat5TM影像;地形因子;ADAFSA-SVR;ADAFSA-BP;
页 码:
    46-47
出 处:
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