本文利用2019年沈阳市的地面观测数据研究PM2.5和PM10质量浓度变化特征,利用Person相关分析法研究气象因子对PM2.5和PM10质量浓度的影响。结果表明,PM2.5和PM10的月均浓度总体呈U型分布,最低值和最高值分别出现在8月和1月,季节浓度变化为冬季>春季>秋季>夏季。PM2.5和PM10的浓度日变化表现出相同的变化趋势,均为白天低,晚上高。相关性分析表明,温度、相对湿度、降雨量和气压是影响沈阳市区PM2.5和PM10的重要气象要素,风速的影响不显著。