如何利用获取的高分辨率遥感图像进行精确的目标检测，是目前需要解决的一个重要问题。提出以一种基于改进YOLO算法的卷积神经网络，给出的模型采用CSPDrakNet为基本网络，并融合Foucs网络模块以进行光学遥感图像的目标检测，以提高目标检测精度。实验结果表明，提出网络的平均检测精度高达92.98%，比DrakNet53基本网络提高了8.55%，且检测时间低于YOLOv3,YOLOv4网络，具有更快的检测速度。