财务诊断是企业诊断活动不可缺少的一环，也是管理咨询的重要内容。然而传统财务诊断工具已经无法满足数据发展的需求，在海量数据中准确地挖掘出有效信息。传统的财务预警方式也难以适应数据的飞速发展，其弊端也逐渐显现。近年来大数据受到广泛的关注，将大数据引入财务诊断的过程中也引起了国内外学者的高度关注。在信息收集过程中，传统的财务诊断方法会导致收集的信息集中于企业内部的财务数据，从而忽视了非财务数据的重要性。并且传统财务诊断方法受制于当时的技术手段，会产生信息收集滞后、收集时间过长等问题。