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基于深度强化学习算法的边缘计算卸载优化
摘 要:
移动终端设备的不断增多凸显了边缘计算的重要性,边缘计算的任务卸载和资源优化问题与移动终端用户的用户体验质量密切相关。本文通过
计算机仿真
模拟物联网场景,将业务传输至边缘基站处理,以移动终端用户的应用请求处理时延为优化目标,引入深度强化学习算法求解最优。
作 者:
张叶琳
单 位:
中国矿业大学(北京)
关键字:
边缘计算;深度强化学习算法;物联网系统
页 码:
256-258
出 处:
计算机产品与流通
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2022年05期
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