以西南地区威远县为例,从社会、经济、生态、水资源和页岩气开发5个方面构建水资源承载力评价指标体系及分级标准,采用遗传算法(geneticalgorithm,GA)优化BP(backpropagation)神经网络,形成GA-BP神经网络组合模型,对研究区2014—2019年的水资源承载力状态进行评价。结果表明:使用GA-BP神经网络计算得到验证数据的最大相对误差为6.5%,期望输出与结果的相关系数为0.99598。随着页岩气井群规模的增大,研究区水资源承载力指数总体上逐年降低,其中2014—2017年水资源承载力为可承载状态,2018—2019年为弱承载状态;水资源承载力指数主要影响指标为人均水资源量、页岩气的井群规模和万元工业增加值用水量等。