人工智能背景下的档案数字化管理发展较晚。因此，在实际应用中存在一些问题。本文在当前档案数字化管理现状的基础上进行分析。档案数字化管理存在的问题可以概括为：数字档案管理机制滞后、数字化信息采集渠道单一、从业人员业务能力欠缺，并从这些表象问题中深入挖掘出背后的原因，为分析人工智能背景下档案数字化管理路径提供了依据。在档案数字化管理路径分析过程中，以问题为导向，根据档案特点和人工智能发展现状定制档案数字化管理的未来发展路径，构建档案数字化的配套管理机制，全面整合档案信息收集来源，重视人工智能方面的技术创新与人才培养，力求实现人工智能背景下档案数字化管理，满足应用需求。