上市公司财务报告舞弊现象屡禁不止,因此反舞弊工作在资本市场上有着不可或缺的作用。传统反舞弊工作中,审计师主要依赖于财务报告等有限的数据信息及简单的数据分析工具,造成信息获取不全面、决策效率低下。大数据时代为多样性数据的获取及复杂数据分析工具的运用提供了便利,因此,文章致力于借助大数据思维和方法,以不同结构数据的特征选择为起点,详细阐述数据处理和建模过程,进一步梳理模型评估和优化的步骤,最终识别出影响企业财务报告舞弊的诸多因素。本研究将克服传统方式中数据结构的限制,力图挖掘应用传统数据分析方式难以观测的甚至超出常规认识的有价值的信息,以提升资本市场对企业财务报告舞弊识别的准确性和科学性。