甘肃舟曲滑坡灾害频发,严重影响当地人民的经济发展和生命财产安全。为了研究舟曲县滑坡易发性和治理措施效果,文章运用遥感与反求工程技术采集数据,利用SVM分类原理构建了舟曲滑坡易发性评价模型,通过卷积神经网络法进行滑坡易发性评价和分区,并对极高易发区滑坡的抗滑群桩+扶壁式挡墙治理措施进行了三维有限元分析。研究结果表明:舟曲县滑坡的易发性跟人类工程活动的强烈程度呈正相关,且抗滑群桩+扶壁式挡墙治理措施效果较佳。研究成果为滑坡防治工程的设计、施工提供了一定的科学依据。