针对当前污水处理厂活性污泥中的指示性微生物如何进行快速检测、减少检测失误及污水处理失败等系列问题，本文以污水处理过程中活性污泥的实验数据为研究对象，构建一种卷积神经网络模型，该神经网络模型降低了当前深度学习模型对硬件计算能力的要求，通过两层卷积层对实验数据进行特征提取，为有效降低实验干扰引入了跨层结构，进一步提高了模型的识别效果。