研究针对当前电网电能质量现状,提出了一种基于随机森林算法的电网网架优化模型。将电压与电流录波图作为输入数据集,网架策略作为条件数据集,获得基于电压、电流质量评估的随机森林二值化评估结果,经过加权平均获得相关数据。通过对比随机森林算法与传统多列模糊神经网络算法实际效能,结果显示在293个备选方案中,随机森林算法选出3个方案量,6个备选方案量;神经网络算法选出59个方案量,84个备选方案量。研究证实随机森林方案占用计算资源量少,对备选网架优化方案容忍度低,筛选精度高,适合个案条件下的电网网架优化评估,传统的神经网络方案更适用于大数据量的分析任务。