大型风电机组运行环境非常恶劣,且相对复杂,容易出现各种故障。为提高风电机组故障诊断的准确性,采用了多变量融合的故障诊断方法,结合各个变量故障特征的识别,完成综合的诊断分析工作,建立基于专家系统风力发电机组智能故障诊断模型,以实现风电机组传动系统故障准确定位和故障程度的预判。