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基于深度强化学习的电脱水器节能控制优化研究
摘 要:
油田采出液脱水生产参数具有高度非线性、多变量耦合、不确定性、信息不完整、滞后性大等特点。采用计算机
人工智能
算法对脱水系统
节能
效果进行分析、优化,建立联合站脱水系统评价及优化分析
决策
模型,将决策优化模式由原来的人工分析改变为智能优化,能够为现场技术管理人员提供精准的实时分析、评价优化决策依据,达到精细管理、节能降耗、提质增效及提高经济效益的目的。
作 者:
李木玄
单 位:
大庆油田第一采油厂
关键字:
电脱水器;节能;大数据;神经网络;深度强化学习;
页 码:
78-81
出 处:
自动化应用
-
2021年11期
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