随着大数据云计算技术逐步成为数字经济的基础设施,规模化、业务化、智能化的海量数据的存储在面对快速变化的业务需求和多元化的查询需求时,越来越不能灵活地根据业务需求进行快速的迭代更新,对多元化查询需求的快速响应和容错变得越来越困难。传统的关系型数据库支持ACID,对成熟的业务系统有着良好的支持,一旦核心的业务出错可以立即回滚;互联网的业务追求拥抱变化,追求快速响应和迭代以及结果的最终一致和容错性。在此背景下,文章提出一种新的多元且灵活的数据库大数据量的存储结构,其支持国内外绝大多数主流的数据计算引擎,在索引和多元化查询方面的表现也更加优异,可以更好地容错和快速迭代更新。