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预测算法在悬臂式掘进机悬臂控制中的应用
摘 要:
针对国内掘进机的悬臂控制系统进行了分析,并对悬臂控制精度差,不能满足
煤
矿开采中对采掘过程的要求,提出了基于小波神经网络
预测
控制悬臂的动作和位置。经实验验证该方法有效地提高了悬臂的采掘精度以及掘进作业的
安全
性、掘进效率。
作 者:
王琨
单 位:
山西晋城无烟煤矿业集团有限责任公司成庄矿矸井运行队
关键字:
悬臂式掘进机;悬臂控制;应用分析;
页 码:
267-268+282
出 处:
机械管理开发
-
2021年09期
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