首页
期刊大全
万向问答
期刊动态
学术会议
科研项目
帮助中心
免费注册
|
会员登录
文献检索：
文献标题
文献标题
关键词
摘要
作者
单位
搜索
您的当前位置：
首页
>>
期刊文献
>> 正文
基于BP-AUKF算法和FFRLS的蓄电池SOC估计
摘 要：
本文所采取的神经网络结合自适应无迹卡尔曼滤波算法具有收敛速度快、估计精度高等优点,其最大估计误差已小于0.6%,为
电池
管理系统的良好运行提供了保障。
作 者：
陈玉伟;顾钟凡;李承澳;张德春;黄海;
单 位：
河海大学能源与电气学院
关键字：
锂离子电池;BP神经网络;遗忘因子;自适应无迹卡尔曼滤波;二阶RC模型;
页 码：
211-213
出 处：
电力设备管理
-
2021年09期
您还没有登陆会员账号，请先登陆，在进行阅读或下载！
您还没有登陆会员账号，请先登陆，在进行阅读或下载！
