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机器学习方法在CO浓度中的预测研究
摘 要:
近年来,一氧化碳(CO)对人们的生活影响越来越大,局部的严重污染还会对人们的健康有很大的危害,本文选用来自意大利的一个严重污染地区的空气质量
数据
中的CO浓度数据,记录了2004年3月至2005年2月的数据,用机器学习中的支持向量回归机(SVR)、Adaboost、随机森林和迭代
决策
树进行
预测
CO浓度,用均方误差(MSE)和确定系数R2作为评判标准,其中迭代决策树算法取得了最好的结果,其MSE为0.60,R2为0.71。
作 者:
魏莱;王新民
单 位:
长春工业大学数学与统计学院
关键字:
CO;空气质量;预测;机器学习;均方误差;
页 码:
276-277
出 处:
数码世界
-
2020年12期
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