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基于街景大数据的秦皇岛街景舒适度研究
摘 要:
街景
环境
对居民的舒适度体验有着较强的影响,一座
城市
的街景包罗万象,无法对其中影响主观舒适度的因素进行一一划分。现阶段,在大
数据
背景下,采用图像语义分割技术划分出不同街景中的相关因素,进而使用皮尔森相关系数研究其对主观舒适度的影响。研究发现,植物、街道的起伏、骑行者等因素可有效提升街景的主观舒适度,而
建筑
、卡车、行人、交通标志等因素则会降低街景的主观舒适度。研究结果可对旧街景的改造升级与新街景的规划设计提供借鉴。
作 者:
温瑀
单 位:
燕山大学艺术与设计学院
关键字:
街景环境;主观舒适度;图像语义分割技术;
页 码:
168-169
出 处:
城市住宅
-
2021年09期
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