基于亚像元的积雪覆盖率制图(FSC,FractionalSnowCover)相较于传统二值化积雪研究能更加准确的估算出混合像元严重地区的积雪覆盖面积。光学遥感覆盖度的提取方法大致可以分为三类:基于NDSI的回归模型、混合像元分解和机器学习方法,本文以此作为依据,对这三种方法的适用范围和优缺点进行比较,分析现有方法存在的问题,并对未来的研究与发展趋势进行展望。