本文以火电厂智能监盘系统为研究对象，综合运用大数据、人工智能、机器学习等先进技术，提出了一种机理与数据驱动相融合的智能预警框架方法，给出了与DCS深度融合的火电厂智能监盘系统的架构，详细阐述了其中最关键的模型管理运行平台的设计与实现，并完成了整个系统的开发。以泵电流短路异常预警和定冷水箱泄露异常预警为例，说明了采用本文提出的方法建模的过程，证明了本文所提出的预警方法的有效性，系统在某电厂的实际上线应用效果说明了本文相关研究成果的可行性和先进性。