互联网的兴起带来了海量数据,其中非结构化文本数据占比高达75%～85%,因此对非结构化文本数据的挖掘分析显得尤为重要。基于大数据视角,对文本挖掘分析方法进行了梳理,总结出一套较为完整的海量文本分析流程,以期能有助于对海量文本开展情感分析和客户意见分类分析。