民俗画作为我国一种重要的绘画形式,在当今的创作的过程中融入了越来越多的风格因素。本文基于风格迁移技术对民俗画进行风格转换,从而对民俗画多风格进行对比研究。通过两类风格迁移技术的比较我们发现:基于生成对抗网络的风格迁移技术能够更好的提取风格域整体抽象画风,其画风迁移更加完整自然;而基于神经风格迁移的风格迁移技术对原始风格域图像的选择则具有一定限制。我们的研究对于风格迁移技术在民俗画画风转换的实际场景中具有重要价值。