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基于粒子群改进最小二乘支持向量机的汽轮机轴振动故障诊断
摘 要:
基于利用小波变换提取汽轮机轴振动故障特征,建立汽轮机故障诊断模型,用粒子群改进最小二乘支持向量机算法对几种常见故障分类诊断,该方法比常规的支持向量机算法具有更高精度,为电厂汽轮机组在线监测和故障诊断,提供了一些参考价值。
作 者:
  • 仝瑶瑶1;张可馨2
单 位:
    1. 江苏师范大学科文学院;2. 中国矿业大学信息与控制工程学院
关键字:
  • 汽轮发电机组;故障诊断;小波包分析;支持向量机;
页 码:
    15-19
出 处:
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