同步相量测量单元PMUs(PhasorMeasurementUnits)因其准确性、快速性及同步性,其数据被广泛应用于多个方面,但受多种因素影响,其数据质量不高,为此本文设计了一种数据清洗方法.该方法首先利用Bhattacharyya距离评估当前数据与历史数据的相似性,然后根据相似性情况采用斜率变化规律定位异常数据,最后通过实际数据证明了该算法的有效性.