本文分析了传统在线学习平台在资源推荐能力的不足,提出设计一种基于具有资源和路线推荐能力的网络自主学习平台。比较系统的分析了平台的功能需求,提出对学习推荐的具体需求。由于传统的修正余弦相似度算法在稀疏环境下精确度存在问题,采用引入Jaccard系数和权重系数的改进的修正余弦相似度算法。并利用该算法,实现网络自主学习平台的设计。