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大数据环境下个性化推荐功能的应用
摘 要:
本文主要阐述了个性化推荐功能在面对海量
数据
的数据处理和分析,从而生成基于某一个用户的特征数据,并以此为基础进行相关信息的推荐功能。本文首先阐述了个性化推荐功能的主要功能,包括用户数据的提取、用户行为数据分析以及用户推荐内容信息定位,而后阐述了基于大数据的个性化推荐功能的应用,分为针对不同用户的个性化推荐策略、基于内容推荐和基于协同过滤推荐算法的选择以及个性化推荐功能内容的设计,从而实现大数据下的个性化推荐功能。
作 者:
吴东
单 位:
浙江邮电职业技术学院
关键字:
个性化推荐;协同过滤;推荐策略;行为数据分析;
页 码:
174-175
出 处:
电子技术与软件工程
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2021年09期
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