超市与居民生活密切相关,近年来竞争不断加剧。文章以我国超市上市公司经营核心指标作为数据基础,用SPSS软件作为统计分析工具,分别运用时间序列、神经网络和多元线性回归模型,对2010年至2019年15家超市上市公司的数据进行建模分析。结果显示,超市主营业务收入和毛利率使用多元线性回归模型,净利润、门店数和人效使用神经网络模型,资产负债率使用时间序列模型预测数据拟合度较高。最后,利用各指标中预测精度较高的模型,对2020年至2025年的指标进行预测。该结果对零售超市业态的发展及规划具有一定的研究价值和实际意义。