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基于舞弊三角理论的GA-BP舞弊智能识别与大数据应用研究
摘 要:
本文在回顾舞弊识别理论、指标和模型研究相关文献的基础上,以482个舞弊公司和非舞弊公司为研究样本,基于舞弊三角理论选取财务指标、财务增量指标和非财务指标构建综合指标体系,得到GA-BP舞弊识别模型。大数据技术下数据全面化、多维化的特点赋予审计对象,审计过程多元化、复杂化的特征,给审计工作带来新的挑战,将大数据技术和舞弊识别模型创新结合能赋予审计工作以新的生命力,为全面审计提供坚实的基础,提高审计质量和效率。
作 者:
  • 赵于卓;黄子莹
单 位:
    安徽大学商学院
关键字:
  • 财务舞弊;GA-BP模型;舞弊三角理论;大数据;
页 码:
    165-169
出 处:
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