在国家碳中和目标的背景下,研究高耗能大中型企业动力能耗(电费成本费用)管控程序,
探索一种基于BP神经网络学习算法的电费成本管理方法,实现成本事前
预测、事中控制和事后分析方法;通过梳理企业财务类
数据之间或财务与非财务类数据之间的勾稽关系,模拟神经网络用输入特征值数据描述预测输出目标电费成本科目值,并绘制两者之间映射关系表,通过机器自主学习,建立模型,事前由不同特征值数据变量推导输出目标电费成本费用的预测值,逐步调整输入特征值数据寻找最合理、最准确输出电费成本费用目标值,实现电费成本费用精确管理;事中、事后对已有输出电费成本费用异常,发现原因、加强管理,防止年度成本费用偏离预算目标。