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基于改进核极限学习机的变压器故障诊断
摘 要:
针对在核极限学习机中,单个全局核函数或者局部核函数不能很好地平衡拟合和泛化的矛盾,对核函数采用混合核函数的建模方法,采用混合核函数提高模型的学习能力和泛化能力来得到最佳的分类准确度,得到混合核极限学习机,考虑到混合核极限学习机的参数敏感性特点,用人工鱼群算法进行参数优化,提出了基于AFSA-MKELM的
变压器
故障诊断模型。
作 者:
吕艳硕;张东亮;毕影娇;韩建晖;白晶晶;
单 位:
国网冀北电力有限公司廊坊供电公司
关键字:
页 码:
56-60
出 处:
电气时代
-
2021年11期
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