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基于LVQ神经网络的建筑学专业研究生科研潜力评估
摘 要:
对高校研究生科研能力的培养,是衡量一所高校综合实力的一项重要指标。
建筑
学研究生受专业影响,其整体科研能力偏弱。随着新工科建设的开展,如何提高建筑学专业研究生的科研能力已成为刻不容缓的问题。本文选用一款学习向量量化(LVQ)人工神经网络,尝试建构建筑学专业研究生的科研能力评估模型,并对网络模型进行训练和泛化能力测试。研究显示LVQ模型较为简洁易用,评价结果也较为客观准确。
作 者:
吴蔚1;吴农2
单 位:
1. 南京大学建筑与城市规划学院;2. 西北工业大学力学与土木建筑学院
关键字:
研究生;建筑教育;LVQ神经网络;科研能力;评估;
页 码:
32-34+100
出 处:
城市建筑
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2021年07期
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