您的当前位置:首页 >> 期刊文献 >> 正文
基于LVQ神经网络的建筑学专业研究生科研潜力评估
摘 要:
对高校研究生科研能力的培养,是衡量一所高校综合实力的一项重要指标。建筑学研究生受专业影响,其整体科研能力偏弱。随着新工科建设的开展,如何提高建筑学专业研究生的科研能力已成为刻不容缓的问题。本文选用一款学习向量量化(LVQ)人工神经网络,尝试建构建筑学专业研究生的科研能力评估模型,并对网络模型进行训练和泛化能力测试。研究显示LVQ模型较为简洁易用,评价结果也较为客观准确。
作 者:
  • 吴蔚1;吴农2
单 位:
    1. 南京大学建筑与城市规划学院;2. 西北工业大学力学与土木建筑学院
关键字:
  • 研究生;建筑教育;LVQ神经网络;科研能力;评估;
页 码:
    32-34+100
出 处:
HTML阅读PDF文献下载您还没有登陆会员账号,请先登陆,在进行阅读或下载!
返回顶部 关注公众号