目前,我国现行的数字图书馆信息检索模型存在较多问题,如误差大、精度低等,用户无法获取较为理想的数字图书馆信息检索结果,为有效解决以上问题,本文设计了一种新的模型,即基于大数据分析技术的数字图书馆信息检索模型。首先对相关数字图书馆信息检索文献资料进行了搜集与分析,找出影响数字图书馆信息检索效果的因素,然后对大量数字图书馆信息检索数据进行收集,同时利用大数据分析技术,构建了数字图书馆信息检索模型,最后对新建模型的检索效果进行了仿真检测。结果表明,与传统检索模型相比,本文设计的新检索模型更具优势,能够有效解决现行的数字图书馆信息检索模型中存在的问题,具有重要意义。