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基于深度学习的意图识别与语义槽填充联合建模研究
摘 要:
意图识别和槽填充是自然语言理解的两个基本任务,它们之间互相携带了对方的信息。本文提出了一种基于BERTCRF的联合识别模型。实验结果表明,该模型在意图识别的准确率和语义槽填充的F1分数方面都有显著的提高。
作 者:
王明星
单 位:
北方工业大学
关键字:
意图识别;语义槽填充;联合模型;深度学习;
页 码:
58-60
出 处:
数字技术与应用
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2021年05期
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