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基于自适应遗传算法的云计算数据中心能耗最小化规划模型
摘 要:
云计算基础设施为互联网用户提供各种服务的可访问性和可用性,承载云应用程序的数据中心消耗大量能源.因此,解决能源消耗最小化的问题迫在眉睫.本文提出了一种基于自适应遗传算法模型的云数据中心动态任务调度算法,以反映云环境的动态特性,并提供一种最优的调度方案,使能耗最小化.通过对云计算基础设施的仿真,以及在此环境下进行的一系列性能和质量评估研究,验证了所提出的自适应遗传算法的有效性.结果表明,所提出的解决方案在响应时间和降低能耗方面具有可行性.
作 者:
  • 姜春磊;史晓杰
单 位:
    烟台黄金职业学院信息工程系;山东金宝电子股份有限公司
关键字:
  • 云计算;自适应遗传算法;云数据中心;任务调度
页 码:
    97-98,100
出 处:
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