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基于自适应遗传算法的云计算数据中心能耗最小化规划模型
摘 要:
云计算基础设施为互联网用户提供各种服务的可访问性和可用性,承载云应用程序的
数据
中心消耗大量
能源
.因此,解决能源消耗最小化的问题迫在眉睫.本文提出了一种基于自适应
遗传
算法模型的云数据中心动态任务调度算法,以反映云
环境
的动态特性,并提供一种最优的调度方案,使能耗最小化.通过对云计算基础设施的仿真,以及在此环境下进行的一系列性能和质量评估研究,验证了所提出的自适应遗传算法的有效性.结果表明,所提出的解决方案在响应时间和降低能耗方面具有可行性.
作 者:
姜春磊;史晓杰
单 位:
烟台黄金职业学院信息工程系;山东金宝电子股份有限公司
关键字:
云计算;自适应遗传算法;云数据中心;任务调度
页 码:
97-98,100
出 处:
河北农机
-
2021年15期
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