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基于相似日和改进KNN回归算法的电价预测研究
摘 要:
电力市场化改革已在国外深入开展,近几年我国也在试点省份大力推进.电价是电力市场的核心,电价不仅反映着电力市场的供需关系,也影响着电力市场交易能否正常运营.因此,根据电力市场历史披露信息准确地预测电价,对于各市场主体具有重要意义.本文针对山西电力现货市场电价特点,提出了一种适用于山西电力市场电价预测的方法,即相似日和改进KNN回归算法结合的预测方法,运用相似相关性找出预测日的相似日,赋予相似日不同权重以改进KNN预测算法进行预测.文章最后采用电价实际数据,验证了电价预测方法的有效性.
作 者:
  • 赵宝宁;彭湘
单 位:
    新天绿色能源股份有限公司;新天绿色能源股份有限公司
关键字:
  • 电价预测;KNN算法;竞价空间
页 码:
    173-175
出 处:
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