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国内数字孪生系统性研究综述
摘 要:
人类越来越趋向于在多技术集成的虚实环境下生活,大量的算法交织于各类系统之间,使得实体世界的试错成本越来越高.为解决这样的问题,数字孪生的概念被提出.当前学界缺乏对国内数字孪生的系统性研究,因此,本项研究基于文献计量学分析法,对发表于中国知网数据库中的857篇有效核心文献进行研究现状分析,并对数似然率算法进行关键词聚类分析.数据结果显示,国内数字孪生研究共提取十三个研究聚类,通过分析本项研究划分为三大研究主题,包括应用类主题、数据类主题以及技术类主题.本项研究将有助于研究人员对国内数字孪生研究主题有一个系统性了解,为数字孪生未来发展和应用提供一定借鉴.
作 者:
  • 廖夏
单 位:
    广州工商学院
关键字:
  • 数字孪生;文献计量学分析;中国知网数据库;关键词聚类分析
页 码:
    95-97
出 处:
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