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中小微企业的信贷决策
摘 要:
本文通过python挖掘企业发票中的信息,建立了多属性评价、二次判别模型、ogst较好地量化了企业的信贷风险,并基于信贷风险给出了合理的信贷策略。通过python挖掘123家企业的发票信息,提取出各企业总收入、进销项发票总额、平均利润率和发票有效率等14个属性信息。形成属性评价矩阵,用信息熵确定属性评价权重,建立多属性评价模型对123家企业的信贷风险进行量化分析。
作 者:
李万元;龚春豪;李剑英
单 位:
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
关键字:
信贷决策;信贷风险评价;二次函数判别;logistic二分类;线性回归;
页 码:
159-160
出 处:
营销界
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2021年09期
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