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基于混合分解模式+误差自回归组合模型的中国GDP季度数据预测
摘 要:
本文采用来自国家统计局1992年以来的全国生产总值季度
数据
,运用时间序列分析的有关方法,分别对1992年至2018年的全国生产总值季度数据建立了混合分解模式+误差自回归组合模型和X-11模型,并用2019年四个季度和2020年前三个季度的数据验证与对比两个模型的
预测
效果,最终确定了混合分解模式+误差自回归组合模型为预测我国GDP季度数据的良好模型。最后,本文用该模型对我国2020年最后一个季度以及2021年的GDP季度数据进行预测。
作 者:
陈泳冰
单 位:
华南师范大学数学科学学院
关键字:
GDP季度序列;混合分解式;误差自回归;组合模型;X-11模型;
页 码:
121-123
出 处:
商场现代化
-
2021年11期
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