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地震属性技术在煤层厚度预测中的应用
摘 要:
地震
属性是从地震
数据
中导出的有关地震波的几何学、运动学、动力学和统计学特征的物理量。目前从叠前或叠后的地震数据中能够提取多大数十中的属性参数,但是,并非所有的属性都适合用来
预测
煤
层厚度,因此需要对多种属性进行进一步的筛选。通过对测区过钻孔的地震剖面进行处理,从而得到钻孔附近地震道的属性值,再利用不同的数学方法对各类属性和煤厚进行相关性分析,对于相关性较好的属性可以作为首选参数,用来建立预测模型,最终根据预测模型对整个测区的煤层厚度变化趋势进行预测。
作 者:
朱国强 郭佳 周永波
单 位:
河南省航空物探遥感中心
关键字:
震属性;煤厚预测;多元回归;BP神经网络;
页 码:
72-73
出 处:
冶金管理
-
2021年01期
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