随着经济的不断发展与壮大,数据挖掘的工作量也越来越大,这直接导致了技术工人在工作中面临的统计数据更加庞大。而在传统的经济数据特点中,数据庞大且质量问题突出,这严重阻碍了工作的进程。传统的统计数据方式还比较落后,没有运用智能性手段深层次地分析处理,以至于数据间的潜在关系没有被开发出来,并且没有被利用到工作中去。论文提出了如何将数据挖掘技术应用在经济统计中,希望可以为广大的工作人员提供支持。