首页
期刊大全
万向问答
期刊动态
学术会议
科研项目
帮助中心
免费注册
|
会员登录
文献检索:
文献标题
文献标题
关键词
摘要
作者
单位
搜索
您的当前位置:
首页
>>
期刊文献
>> 正文
模式识别与机器学习
摘 要:
内容简介本书系统介绍了模式识别与机器学习的基础理论、模型与算法,兼顾
前沿
知识的融入。以贝叶斯学习思想贯穿始终,并适时与其他重要知识点(如支持向量机、深度学习等)进行交叉和关联,便于读者在形成良好知识体系的同时保持对整个领域知识的把握。全书共14章和4个附录,循序渐进地剖析模式识别与机器学习领域。首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场,
作 者:
孙仕亮 赵静
单 位:
关键字:
页 码:
181
出 处:
计算机教育
-
2021年01期
您还没有登陆会员账号,请先登陆,在进行阅读或下载!