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基于数据挖掘技术的电气化铁路电能质量控制研究
摘 要:
针对电气化铁路电能质量控制准确度较低等问题,提出基于
数据
挖掘技术的电气化铁路电能质量控制方法。首先分析当前电气化铁路电能质量控制方法的研究现状,并提取电气化铁路电能质量变化特征;然后将特征输入到数据挖掘技术中的深度学习网络进行训练,建立相应的电气化铁路电能质量控制模型;最后与其他方法进行了电气化铁路电能质量控制仿真对比实验,结果表明,所提方法提高了电气化铁路电能质量控制准确度,获得了更优的电气化铁路电能质量控制结果,具有广泛的应用前景。
作 者:
徐元成
单 位:
中国铁建电气化局集团北方工程有限公司
关键字:
数据挖掘技术;深度学习网络;电气化铁路;电能质量;
页 码:
77-81
出 处:
电气应用
-
2021年06期
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