希尔伯特黄变换(Hilbert-Huangtransform,HHT)比常规的时频分析方法有着更好的时频分辨率和时频聚焦性,在处理实际地震信号这类非线性非平稳信号时,有更好的优势。但是HHT方法由于自身算法存在的不足,导致采用希尔伯特黄变换分析后的结果会出现模态混叠、端点效应和曲线拟合等问题。为了使HHT方法更准确地分析和预测地震储层信息,将HHT中的经验模态分解方法(EmpiricalModeDecomposition,EMD)进行改进,提出了基于B样条插值和镜像对称延拓的完备总体经验模态分解方法(CompleteEnsembleEmpiricalModeDecomposition,CEEMD)。将改进后的方法运用于实际资料处理并进行储层预测,预测结果与实际井数据结果吻合,说明该方法较常规HHT方法更为准确地反映含油气储层特征。