通过使用神经网络技术,将台站ups设备运行期间的数据、发生故障期间的数据等收集作为神经网络的训练样本,训练出对应的供电性能、故障风险预测的神经网络模型,实现对ups设备供电性能的估测、故障风险的预测,并且采用分布式的系统架构,通过网络组成并行计算的高效率、统一的神经网络观测平台。